EFECTO MARIPOSA
El efecto mariposa es un concepto de la teoría del caos. La idea es que, dadas unas condiciones
iniciales de un determinado sistema dinámico caótico (más
concretamente con dependencia sensitiva a las condiciones iniciales) cualquier
pequeña discrepancia entre dos situaciones con una variación pequeña en los
datos iniciales, acabará dando lugar a situaciones donde ambos sistemas
evolucionan en ciertos aspectos de forma completamente diferente.
Eso implica que si en un sistema se
produce una pequeña perturbación inicial,
mediante un proceso de amplificación, podrá generar un efecto considerablemente
grande a corto o mediano plazo. Su nombre proviene de las frases: "el aleteo de las alas de una
mariposa se puede sentir al otro lado del mundo" (proverbio chino) o"el aleteo
de las alas de una mariposa puede provocar un tornado al otro lado del
mundo", así como también "El simple aleteo de una mariposa puede
cambiar el mundo". Esto debe interpretarse de la siguiente manera,
imagínense dos mundos posibles casi idénticos, pero en el segundo hay una
mariposa aleteando que en el primero no aparece siendo por lo demás los dos
mundos idénticos. A largo plazo el mundo con la mariposa y el mundo sin la mariposa
acabarán siendo muy diferentes, en particular en uno de ellos puede producirse
un tsunami o un tifón que en el otro mundo no se produce.
El término "efecto
mariposa" por tanto fue acuñado a partir del resultado obtenido por el
meteorólogo y matemático Edward
Lorenz, relacionado con la sensibilidad a variaciones pequeñas
en las condiciones iniciales, y los efectos sobre la predicción del clima
atmosférico a largo plazo:
En una determinada ocasión quiso volver a echar un vistazo a una
simulación que ya había hecho, llevándola más lejos en el tiempo. En vez de
comenzar desde el principio y esperar a que el ordenador llegara al intervalo
que le interesaba, introdujo en el teclado los valores que ya tenía apuntados
en el papel. Dejó la máquina trabajando y se fue a tomar un café. Después de
una hora, la máquina había simulado dos meses de predicción atmosférica, y
sucedió lo inesperado: Existían valores de los días que había simulado
anteriormente que no coincidían con los que había calculado esta vez
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